行業洞察基于百度海量數據，通過多種大數據技術識別目標客群，多維度分析客群搜索趨勢、搜索行為、興趣偏好等，幫助企業了解行業趨勢、加強用戶洞察、提升營銷效果。
百度海量的搜索大數據蘊含了大量的企業需求和用戶行為信息，能夠映射企業和用戶在實際生產、生活中的趨勢和規律。行業景氣指數能及時地監測、預測中小企業運行的特點及發展態勢，并為貨幣政策、財政政策、相關產業政策的制定和調整提供參考依據；能夠幫助企業從業人員了解行業的景氣和發展狀態，以便針對性的制定企業發展戰略；同時，還能夠幫助經濟學者和分析師追蹤行業發展熱點，挖掘更有價值的投資機會。
行業搜索熱度分布
將海量的搜索數據和行業數據結合，多維分析展現行業的搜索熱點，百度大數據幫助行業客戶實時了解消費者熱點需求、洞察行業排行信息；宏觀縱覽行業動態，認知競爭態勢。

百度大數據的兩個典型應用是面向用戶的服務和搜索引擎，百度大數據的主要特點是：第一，數據處理技術比面向用戶服務的技術所占比重更大；第二，數據規模比以前大很多；第三，通過快速迭代進行創新。
隨著對大數據系統更深層次的理解，林仕鼎認為大數據需要新的硬件體系結構，整個數據中心是一臺計算機，軟硬件協同創新。

百度大數據中心與峨眉山景區強強聯合，從搜索行為、游客人群、景區定制數據和百度輿情進行全面合作，以適應對數據的需求、掌控旅游發展的趨勢；大數據合作為做好未來旅游發展奠定了重要的基礎，能夠做到早發現、早分析、早應對，對及時的做好精準營銷、社群營銷和網絡營銷都有積極的幫助，無疑是以大數據支撐“互聯網+旅游”落地的極佳案例。